سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

آیلار نصیری اقدم – دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
شاهین اکبر پور – عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

چکیده:

امروزه مصرف چای به عنوان یک فعالیت روزمره برای مردم مبدل شده است و همچنین افراد زیادی با هدف درمانی از این گیاه استفاده می کنند. لذا در سال های اخیر، دانشمندان به علت خواص درمانی این گیاه توجه ویژه ای به آن داشته اند. مواد شیمیایی مختلفی در چای موجود است که تشخیص نوع چای بر اساس مواد شیمیایی موجود در آن از همیت ویژه ای برخوردار است. در راستای دسته بندی گونه های چای روشی سریع، ساده و اقتصادی با استفاده از روش های داده کاوی در این مقاله پیشنهاد شده است. شش مدل فضای برداری، نزدیک ترین همسایه ی مجاور، درخت تصمیم گیری، دسته بند نیوبیز، شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. بر اساس معیارهای کارایی و صحت روش نزدیک ترین همسایه ی مجاور (۳=>k) و مدل فضای برداری با صد درصد کارایی به عنوان بهترین دسته بند جهت تشخیص نوع چای شناخته می شوند.