سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی آکوستیک و ارتعاشات

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

سارا محمودان – دانشکده صداوسیما خ ولی عصرعج
ایوب بنوشی – سازمان انرژی اتمی ایران تهران

چکیده:

افزایش حجم فایلهای صوتی درفضای مجازی و ارشیوها باعث شده است تا دسته بندی خودکار این فایل ها برپایه محتوا و براساس فناوری تشخیص الگو ازموضوعات داغ پژوهشی سالهای اخیر باشد با این وجود تاکنون برای دسته بندی خودکار قطعات موسیقی ایرانی برپایه دستگاه تلاش چندانی نشده است درمقاله پی شرو که براساس تحقیقی با عنوان دسته بندی خودکار نشانه های صوتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نگارش شده است نشان داده ایم که با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی میتوان دستگاه ماهور را ازسایر دستگاه ها تمیز داد بدین منظور شش دستگاه و اواز موسیقی ایرانی شامل ماهور دو بیات ترک دو بیات اصفهان دو چهارگاه دو سه گاه می کرن و شورسل مورد بررسی قرارگرفت برای دسته بندی قطعات ازشبکه عصبی مصنوعی با توابع پایه شعاعی استفاده شد بسامد بیست قله برتر نخست بیناب هرقطعه موسیقی بهعنوان الگوی ورودی شبکه عصبی مصنوعی برگزیده شد داده های لازم برای اموزش و ازمایش شبکه دریک استودیوی رادیویی توسط یک نوازنده سه تار اجراو ضبط شد.