سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

جواد عظیمی – دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت
روزبه معانی –
ناصر مزینی –

چکیده:

خوشه بندی ترکیبی روشی جدید در خوشه بندی می باشد که ازت رکیب نتایج روشهای خوشه بندی متفاوت بدست می آید در مقابل روشهای کلاسیک و متداول خوشه بندی که از پایداری اندکی برخوردارند خوشه بندی ترکیبی دارای پایداری بسیار بالایی می باشد که از آن یک روش قدرتمنددر خوشه بندی اطلاعات می سازد دو مرحله مهم در خوشه بندی ترکیبی عبارتند از الگوریتم های ابتدایی خوشه بندی که خوشه بندی ابتدایی را انجام میدهد و جمع بندی نتایج این الگوریتم های اولیه برای بدست آوردن نتیجه نهایی دراین مقاله درمرحله اول الگوریتمی با نام بیشترین ویژگی نزدیک ارائه شده که در ترکیب با الگوریتم k-means باعث بهبود ماتریس همبستگی می شود از ماتریس همبستگی به عنوان یک تابع برای ذخیره نتایج خوشه بندیهای ابتدایی استفاده شدها ست.