سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

مهران جوانی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
امیر مسعود افتخاری مقدم – دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده:

با افزایش گسترده تصاویر ماهواره ای نیاز به سیستمی برای مدیریت بازیابی و حاشیه نویسی این حجم از تصاویر وجوددارد دراین مقاله برای حاشیه نویسی معنایی تصاویر از تکنیک خوشه بندی نیمه نظارت شده استفاده می شود یکی از قسمتهای اصلی الگوریتم خوشه بندی تعیین شباهت بین تصاویر است برای تعیین دقت شباهت بین تصاویر دو معیار شباهت جدید cM مبتنی بروزن دهی و نرمال سازی ویژگیها بطور همزمان و KMRBF مبتنی بر نگاشت غیرخطی الگوها به فضای بالاتر پیشنهاد می شود بدلیل اینکه الگوریتم خوشه بندی روی ویژگی های استخراج شده فضاهای رنگ متفاوت و معیار شباهت متفاوت نتایج متفاوتی را تولید می کنند ما با ترکیب این نتایج بصورت Co-clustering سعی در بالا بردن دقت حاشیه نویسی داریم آزمایشات روی ۲۴۰۰ تصویر ماهواره ای گرفته شده از سطح شهر تهران حاکی از کارایی بسیار مناسب سیستم پیشنهادی برای حاشیه نویسی تصاویر است و به دقت حاشیه نویسی ۸۷٫۳% دست یافتیم