سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

محمد علی قضاوی – استادیار و عضو هیئت علمی گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شهرکرد
آسیه دوستی – کارشناس ارشد مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شهرکرد

چکیده:

در این پژوهش به بررسی پوکی پسته که از محصولات مهم آجیلی می باشد پرداخته شد که از مهمترین مشکلات محصولات آجیلی به شمار می آید. دستگاه هایی که د رحال حاضر برای جداسازی پسته های پوک از مغزین استفاده می شوند دارای معایبی هستند. از جمله این معایب می توان به بالا رفتن احتمال آلوده شدن پسته ها، انرژی مصرفی بالا، دقت جداسازی پایین، حجم زیاد دستگاه ها، و تولید سر و صدای زیاد و لیجاد گرد و غبار فراوان اشاره کرد. بررسی فناوری نوینی برای جداسازی این محصول آجیلی پوک از مغزدار و تشخیص ویژگی های فیزیکی این محصول، با تکیه بر روشهای آنالیز صدا و شبکه عصبی کارآمد می باشد. اجزای سیستم پردازش صدای برخورد شامل تولید صدا، ضبط انعکاس صدا، تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال، مشاهده ذخیره و پردازش صدای برخورد، تشخیص نوع صدا می باشد. همچنین تولید صدا باید بدون سرش و به صورت مطالعه چرخش همه جهته پسته باشد، بنابراین سطح صداساز مورد استفاده از سطوح مارپیچ انتخاب شد تا پسته حین پایین آمدن، حول تمام محورهای خود دوران کند. بخش نرم افزاری و کدنویسی برنامه ضبط صدای پسته، در محیط برنامه نویسی نرم افزار MATLAB انجام گردید. سپس نتایج بدست آمده از آنالیز صدا، در بخش شبکه عصبی بررسی شد. از شبکه عصبی پس از انتشار جهت جداسازی استفاده شد. این شبکه توانست با دقت ۹۹/۷۵ درصد پسته های پوک را از مغزدار جداسازی نماید.