سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

عباس دودانگه – دانشجوی ا کرشناسی ارشد مهندسی ساخت و تولید ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد
مهرداد محمدی – مربی دانشگاه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
علیرضا تهور – استادیار دانشگاه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
حمیدرضا شفائی – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ساخت و تولید

چکیده:

ساخت قطعات با هزینه کم و کیفیت مطلوب از اولویت اصلی صنایع مربوطه می باشد و برای بدست آوردن قطعات با کیفیت سطح بالا ،انتخاب پارامترهای ماشینکاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است . در این مقاله با استفاده از تغییر پارامتر های مؤثر در سنگ زنی از قبیل عمق برش و سرعت پیشروی ، میزان زبری سطح توسط دستگاه زبری سنج مدل ۱۰TR اندازه گیری شده است . سپس بااستفاده از نتایج آزمایشگاهی یک شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزارMATLAB ایجاد و آموزش داده شد . پس از آموزش شبکه عصبی می توان زبری سطح تحت هر مقدار عمق برش و سرعت پیشروی را بدون استفاده از زبری سنج بدست آورد