سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: اولین همایش ملی زمین شناسی ایران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

وحید احمدی – عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
امین امینی – کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران
علی هجر – کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت ، مدرس دانشگاه و موسسه علمی و تحقیقاتی چ
صادق نیکنام – کارشناسی ارشد زمین شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

چکیده:

تخلخل یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی مغزه می باشد که محاسبه آن با استفاده از آنالیز نمونه های مغزه علاوه بر صرف زمان طولانی ، هزینه زیادی را نیز در بردارد. امروزه استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی که برآورد تخلخل و دیگر پارامترهای مخزنی را سریعتر و با هزینه ای کمتر محقق می سازد ، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است . هدف این بررسی استفاده از تکنیک شبکه های عصبی برای محاسبه تخلخل در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب ایران می باشد. بنابراین از ۷ لایه ورودی جهت آموزش شبکه های عصبی استفاده گردید و در نهایت شبکه آموزش دیده ، برروی داده های یکی دیگر از چاه های این میدان مورد ارزیابی قرار گرفت ، نتایج نشان می دهند که شبکه آموزش دیده در چاه دوم ، پیش بینی قابل قبولی R= 95.65را ارائه می دهد.