سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

مجید بهجت – دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک- دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی
نیلوفر اربابیان – لیسانس برق-الکترونیک – دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

چکیده:

با توجه به گسترش روزافزون سیستمهای الکترونیکی بانکی و نظر به اینکه هر شخص با داشتن رمز عبور وکارت بانکی فرد دیگر براحتی قادر به برداشت از حساب وی می باشد. همواره بانکها و سیستمهای پولی دنیا به دنبال راههایی هستند که این حفره امنیتی را به حداقل رسانده و امنیت بیشتری برای مشتریان خود فراهم کنند. در این طرح سعی شده است راهی جهت استفاده از سیستم تشخیص صوتی در سیستمهای بانکی برای بالا بردن ضریب امنیت با کمترین تغییراتدر سیستمهای جاری وکمترین هزینه یافته شود.در این طرح با استفاده از دریافت صوت کاربران در محیط کم نویز و استخراج خصیصه های آن از قبیل جنسیت،نحوه بیان،فرکانس حنجره و… اطلاعات در بانک اطلاعاتی بانک ذخیره می شود.در مرحله بعد (زمان تشخیص)با تضعیف و کنترل عوامل محیطی نامطلوب از قبیل صدای محیط،نویز میکرفون،اعوجاج صوت دریافتی و…. سعی در دریافت مطلوب صدای کاربر شده وسپس پارامترهای مربوطه از آن استخراج می گردد ودر نهایت با اختصاص ضرایب مختلف برای هر پارامتر کدی استخراج و جهت بررسی وتصمیم گیری به مرکز ارسال میگردد. با توجه به نتایج به دست آمده در محیطهای مختلف نشان داده شد که برخی از پارامترهای موجود در صوت فرد از ایستانی بمراتب بیشتری برخوردار بوده و بالعکس برخی پارامترها از ایستانی کمتر.پس میتوان با اختصاص ضرایب مناسب به مولفه های مختلف تصمیم صحیح تری در مورد تایید هویت فرد گرفت .ما با بررسی صدای افراد مختلف از نظر جنسیت،سن،زمان دریافت صوت(صبح-ظهر-شب)،شرایط دریافت(سکوت،پر سروصدا)و….به این نتیجه رسیدیم که می توان با ضریب صحت قابل قبولی صحت یا عدم صحت هویت فرد را تشخیص داد