سال انتشار: ۱۳۸۸

محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

وفا بارخدا – گروه کامپیوتر دانشگاه کردستان سنندج ایران
مهران دلجوان امیری – گروه کامپیوتر دانشگاه کردستان
فردین اخلاقیان – گروه کامپیوتر، دانشگاه کردستان

چکیده:

در این مقاله یک روش مقاوم تصدیق چهره بر اساس ضرایب PCA با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ارائه شده است. روش ارائه شده ضرایب PCA را برای تمامی تصاویر موجود در پایگاه داده استخراج میکند. پایگاه داده استفاده شده شامل ۱۰۰ تصویر از ۱۰ نفر در زوایا، مقادیر روشنایی و حالات مختلف است. سیستم پیشنهادی، نخست ضرایب مورد نیاز برای عمل تصدیق چهره را از تصاویر مجموعه آموزشی با استفاده از محاسبه ماتریس کواریانس، بردارهای ویژه و ضریب ویژه متناظر با هر بردار ویژه استخراج میکند؛ سپس به منظور کاهش ابعاد داده، فقط ضرایب با اهمیتتر را انتخاب کرده و ضرایب کم اهمیت را نادیده میگیرد. بعد از استخراج ویژگیها (ضرایب با اهمیت)، یک شبکه عصبی چهار لایه برای دسته بندی تصاویر مورد استفاده قرار میگیرد. نتایج آزمایشات نشان میدهد که سیستم پیشنهادی در مقایسه با دیگر روشهای دسته بندی، مانند دسته بندی به روش نزدیکترین همسایگی، کارایی بهتری دارد. مقاومت بالا در برابر انواع حملات متداول پردازش تصویر از جمله فیلترینگ پایین گذرحملات هندسی و برخی دیگر از انواع نویزها، از دیگر ویژگیهای این سیستم میباشد.