سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

لاله پنجه شاهی – مرکز آموزشی الکترونیکی دانشگاه علم و صنعت ایران
حمید بهنام – دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده برق، گروه آموزشی مهندسی پزشکی
احمد شالباف – دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده برق، گروه آموزشی مهندسی پزشکی
زهرا علیزاده ثانی – مرکز آموزشی، تحقیقاتی و درمانی قلب و عروق شهید رجایی

چکیده:

با وجود مزایای بسیاری که تصویر برداری اولتراسوند دارد اما متأسفانه تفسیر این تصاویر و به ویژه تصاویر اکوکاردیوگرافی حتی برای بهترین متخصصان بسیار مشکل بوده، نیاز به یک دوره آموزشی طولانی مدت داشته و بسیار وابسته به تجربه متخصص می باشد. ضمنا تفسیر بر اساس بازبینی و خصوصاً روشهای دستی خسته کننده و زمان بر می باشد و ارزیابی های دیداری منجر به تشخیص های کیفی و وابسته به طرز تفکر شخص می باشد. علاوه بر آن ایجاد نوع جدیدی از نمایش بصری و استخراج یک سری پارامترهایی که با بازبینی دیداری قابل مشاهده نمی باشد، می تواند به تشخیص بهتر و سریع تر انواع ناهنجاری های قلبی کمک کند. بنابراین نیاز به روش های آنالیز اتوماتیک بسیار احساس می شود. این روش ها، تشخیص را کمی، علمی، دقیق، سریع و بدون نظر خصوصی افراد می کنند. در این مقاله سعی شده است با استفاده از تبدیل کانتورلت زیرباندهای افقی، عمودی و مورب را برای هر فریم اکوکاردیوگرافی در آورده و با استفاده از اطلاعات به دست آمده نظیر دامنه و فرکانس نوسانات زیرباندها، تفاوت های بین فیلم اکوکاردیوگرافی افراد نرمال و غیرنرمال را کنیم و به این ترتیب به تشخیص صحیح پزشک کمک شود.