سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

ندا میبدی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
بهزار برناک – دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز

چکیده:

در دو دهه گذشته، تشخیص اتوماتیک حالت چهره به سبب کاربردش در تعاملات انسان و ربات، تشخیص درد، تشخیص دروغ و کاربردهای روانشناسی و پزشکی دیگر، یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم در پردازش تصویر بوده است. بیشتر تحقیقات انجام شده در این زمینه بر پایه تصاویر ثابت یا متحرک دو بعدی انجام پذیرفته است و استفاده از تصاویر سه بعدی در تشخیص حالت چهره تنها در چند سال اخیر در میان محققان رواج یافته است. در این مقاله سعی داریم تا با کمک تصاویر سه بعدی چهره، حالات خنده و باز بودن دهان را از یکدیگر تفکیک کنیم. برای رسیدن به این هدف از روش نقطه یابی بر روی گونه ها استفاده کرده و سپس ویژگیهای استخراج شده از گونه ها را با کمک شبکه عصبی RFB طبقه بندی نموده ایم. نرخ متوسط تشخیص برای این روش بعد از تست بر روی تصاویر سه بعدی و غیرتمام رخ، ۷۳٫۳۳ درصد میباشد.