سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: همایش منطقه ای علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیورتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

امین عشیر – دانشجوی کارشناسی – گروه کامپیوتر – نامه دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول –
محمد عشیر – دانشجوی کارشناسی – گروه ترک – دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول – شوشتر
عادل سرمست – کارشناسی ارشد – گروه کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول – دزفول

چکیده:

امروزه صنعت خودرو در کانون توجه مشتریان قرار گرفته است و کیفیت ارائه محصولی عنصری ضروری و واجب در بازارهای رقابتی فعلی محسوب می‌شود . امنیت از پارامترهای اصلی در انتخاب خود را محصور می‌شود. به همین منظور از پایگاه داده استاندارد car با شش ویژگی و ۱۷۲۸ نمونه استفاده شده است . در این مقاله از شبکه چند لایه ای پرسپترون mlp به همراه دسته‌بندی های مجتمع bagging و adaboostm1 در شناسه بهترین اتومبیل از نظر امنیت استفاده شده است . نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد دسته‌بندی bagging به همراه mlp دارای دقتی بیش از ۹۸% در شناسایی خودرو با امنیت می‌باشد .