سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

هدی رفیعی پور – دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
آزاده عبداله زاده – دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مسعود آزادی – دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده:

در این مقاله مساله شناسایی کلاس شی تصویری و محلی سازی درتصاویر طبیعی را مورد توجه قرار میدهیم. پیشرفت های اخیر نشان می- دهد که چگونه توصیف کنندگان شی بر پایه هیستوگرام را می توان با کلاس بندیBoosted برای یک آشکارساز شی بهبود بخشید. در راستای اینبهبودیک کلاس بندی ضعیفWeak Classifier را برای ویژگی های یکهیستوگرام چند ارزشی معرفی نموده و نشان می دهیم که چگونه می توان بر مشکلات مجموعه یادگیری محدود غلبه نمود. روش اخیر عملکرد بالایی را در درستی و صحت تشخیص شی نشان می دهد. همچنین پیاده سازی موازی الگوریتمAdaBoost را مورد بررسی قرار می دهیم.