سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

عباس رعایایی اردکانی – دانشگاه شهید چمران اهواز،گروه کامپیوتر،اهواز
علیرضا عصاره – دانشگاه شهید چمران اهواز،گروه کامپیوتر،اهواز
بیتا شادگار – دانشگاه شهید چمران اهواز،گروه کامپیوتر،اهواز

چکیده:

دراین مقاله یک روش تشخیص جنسیت جدید با دقت دسته بندی و قابلیت اعتماد بالا ارایه شده است دراین روش از نوعی استخراج مشخصه براساس عملگر آنالیز بافت الگوی باینری محلی استفاده شده است این تکنیک قادر است بدون تحمیل عوارض جانبی از جمله افزایش بیش از حد حالت های ممکن و محاسبات زیاد با توسعه فضای همسایگی اطراف نقاط در هنگام استخراج اطلاعات باعث بدست آمدن اطلاعات دقیق تری درمورد ساختارهای موجود در تصویر می شود این روش به علت سرعت بالای استخراج مشخصه قابلیت به کارگیری درسیستمهای بلادرنگ تشخیص جنسیت اشخاص را دارا است نتایج بدست امده از پیاده سازی روش پیشنهادی نشان دهنده دقت بالای این روش و برابر ۹۷٫۴۳% است.