سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

محمدرضا نعیم ابادی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرمجلسی، باشگاه پژوهشگران جوان ، اصفهان،
نوشاز امیراحمدی چماچار – دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، باشگاه پژوهشگران جوان، رشت، گیلان، ای
احسان تهامی – عضو هیأت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مش
حسین ربانی – استادیار گروه فیزیک و مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان

چکیده:

یکی از مشکلات اساسی مربوط به بیماران مبتلا به دیابت نوع ۲ عدم تشخیص صحیح این بیماری است که در نتیجه این اشتباه درتشخیص و یا عدم تشخیص در مراحل ابتدایی، فرد حتی ممکن است به عوارضی همچون کم بینایی یا نابینایی، از بین رفتن کلیه ها و قطع انگشتان پا گردد. از این رو در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم SVM تشخیص صحیح بیماری میسر شود. تعداد داده های مورد استفاده در این مقاله ۷۶۸ داده است. این داده ها شامل ۸ ویژگی است که هریک بیان کننده مشخصه ای پزشکی مربوط به وضعیت فرد سالم وبیمار مبتلا به دیابت است. نتایج، نشان دهنده صحت بالاتر روش پیشنهادی در این مقاله در مقایسه با سایر روش های هوشمند مورد استفاده تاکنون جهت تشخیص بیماری دیابت می باشد