سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: اولین همایش منطقه ای رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

محسن حیدرازادزاده – عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
نیلوفر بیاتی چالشتری – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معماری کامپیوتر
مهدی عظیی فر – کارشناس IT سازمان اب و برق خوزستان

چکیده:

تشخیص دست خط در تقابل بین انسان و کامپیوتر بسیار مفید است تشخیص اعدادیک کدپستی وکاربردهایآن ماراعلاقه مند به استفاده یکشبکه عصبی کردها ست که قادر به طبقه بندی رقمهای ۰ تا ۹ باشد هدف ما در استفاده از یک شبکه عصبی چند لایه بدست اوردن سطح دقتی است که می توان با یک لایه مخفی از نرونها به آن رسید دراین مقاله توانایی یک شبکه عصبی چندلایه جهت شناخت نمونه های اعداد دستنوشته ۹-۰ بررسی میشود برای استخراج ویژگیها از نرم افزار paint به عنوان یک واسطه بین کاربر و برنامه تشخیص دست خط عمل می کند برای پیاده سازی آن در matlab از یک شبکه عصبی چند لایه استفاده می شود که توسط روش پس انتشار تعلیم داده شده است و در نهایت پس از ازمایش عملی اعدادشبکه با دقت ۹۱٫۵% کار می کند.