سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

مه لقا افراسیابی – گروه کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
زینب فرهمندپور –
حسن ختن لو –

چکیده:

دراین مقاله روشی برای شناسایی اعداد دستنویس عربی ارائه شده است از آنجایی که تشخیص تصاویر به علت زیاد بودن ویژگی های آن منجر به افزایش پیچیدگی درمحاسبات و کاهش دقت دسته بندی می شود از میان ویژگی های موجود ویژگیهایی انتخاب می شود که اطلاعات مفید تری دارند که دراین مقاله از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی و از شبکه عصبی پرسپترون برای تشخیص استفاده می شود برتری این روش نسبت به روشهای پیشین در نوع انتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک می باشد روش پیشنهادی روی یک پایگاه داده که شامل ۶۰۰۰۰ داده برای آموزش و ۱۰۰۰۰ داده برای تست می باشد پیاده سازی شده میزان دقت ان ۹۸٫۱% بدست آمده است.