سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

محمدحسین آریانا – گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحددهدشت
حیات خوبی پور –
سهراب حجت خواه –
سیدعلی خالقی –

چکیده:

الگوریتمهای تکاملی الهام بخش طراحی سیستمهای فازی با توانایی های یادگیری بیشتر است دراین مقاله سه الگوریتم تکاملی شامل الگوریتم ژنتیک GA الگوریتم بهینه سازی گروه ذراتPSO و الگوریتم تکامل تفاضلی DE برای ترکیب شان با منطق فازی جهت تقریب زدن توابع غیرخطی مورد استفاده قرارگرفته اند براساس نتایج بدست آمده دراین مقاله نشان میدهیم روش DE به لحاظ دقت و روش PSO به لحاظ سرعت بهترین روشها درمقایسه با روشهای دیگر هستندوروش GA دارای این مزیت است که درتعداد قوانین خیلی کم منجر به بهترین جوابها نسبت به دو روش دیگر می شود.