سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی صنایع و سیستم

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

افروز رحماندوست – دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی ار
عماد روغنیان – استادیار، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران

چکیده:

سری زمانی دنباله ای از مشاهدات یک پدیده است که بر حسب زمان مرتب شده باشند که با تجزیه و تحلیل آن میتوان مدلی برای تخمین مقادیر آینده سیستم بوجود آورد، مقدار زیادی از داده های بازرگانی، اقتصاد، مهندسی و علوم طبیعی به صورت سری های زمانی هستند، فنون موجود برای تحلیل اینگونه مشاهدات وابسته به هم را تحلیل سری های زمانی گویند. هدف این مقاله، دستیابی به مدلی جهت پیش بینی زمان و هزینه پروژه ها با کمک سری های زمانی می باشد، در مدل های سری زمانی عمده هدف تاکید روی این قضیه است که یک سری از پدیده ها و متغیرها در سیستم های مختلف وجود دارد که با یک روند خاصی رشد می کنند که اگر ما این روند را با استفاده از نمودارهای سری زمانی و روش ARIMA بر مبنای سال های قبل پیدا کنیم می توانیم مدل آینده سیستم را پیش بینی کنیم