سال انتشار: ۱۳۷۹

محل انتشار: اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

حمید ابریشمی مقدم – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
عباس مصطفی – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
معصومه گیتی – دانشگاه علوم پزشکی تهران

چکیده:

یک روش تشخیص به کمک رایانه CAD که از تکنیک های پردازش تصاویر دیجیتال استفاده می کند برای بالا بردن کیفیت تصاویر دیجیتال ماموگرام و همچنین افزایش دقت تشخیص میکروکلسیفیکاسیون ها طراحی گردیده است کار انجام شده دراین مقاله بصورت زیر است: از آنجایی که میکروکلسیفیکاسیون ها به مولفه های خاص فرکانسی تصویر مربوط میشوند آشکارسازی آنها با تجزیه ماموگرام به باندهای فرکانسی مختلف حذف اطلاعات فرکانسهای غیرمرتبط و نهایتا بدست آوردن ماموگرام از اطلاعات باقی مانده صورت می یابد به این دلیل از تبدیل Wavelet که روال مذکور را بسادگی تحقق می بخشد استفاده گردیده است الگوریتم ایجاد شده شامل سه مرحله می باشد: اعمال تبدیل wavelet در سه سطح رزولوشن، استفاده از سطوح رزولوشن دوم و سوم و درعین حال حذف ضرایب فرکانس پایین رزولوشن سوم و اعمال تبدیل wavelet معکوس برروی ضرائب باقی مانده .