سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

کریم مرادی – دانشگاه کردستان- دانشکده برق و کامپیوتر
محسن فتحیان – دانشگاه کردستان- دانشکده برق و کامپیوتر
حسام عمرانپور – دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده کامپیوتر
سید جلال الدین موسوی راد – دانشگاه کردستان- دانشکده برق و کامپیوتر

چکیده:

در این مقاله روشی نوین برای آموزش شبکه عصبی یادگیر کوانتیزاسیون برداری به منظور دسته بندی حروف دست نویس ارائه شده است. نو آوری این روش در پایین اوردن زمان و پیچیدگی محاسباتی و همچنین افزایش دقت شبکه عصبی مورد استفاده می باشد. برای این منظور ، در فاز آموزش شبکه بجای تغییر همه وزن های شبکه ، تنها تعدادی از آنها و بصورت هدفمند اصلاح می شوند . آموزش این شبکه در دو فاز صورت می گیرد در فاز اول لایه رقابتی و در فاز دوم لایه خروجی آموزش داده می شود. با انجام این کار علاوه بر کاهش پیچیدگی محاسباتی ، دقت شبکه نیز افزایش می یابد. از دیگر مزایای این روش عدم نیار به اطلاعات درصد حضور هر کلاس قبل از آموزش و کاهش تعداد عملیلت مورد نیاز می باشد.