سال انتشار: ۱۳۸۲

محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

برات مجردی – دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کارو لوکس – گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

چکیده:

تصاویری که با روشهای بیشترین شباهت ۱،فازی و تجزیه خطی طیفی ۲ طبقه بندی می شوند. بنا به دلایل مختلفی نظیر پوشش رادیومتریکی کلاسها و خطاهای رادیومتریکی، پس از انجام طبقه بندی، یکسری پیکسها به صورت منفرد در درون کلاسها، یا با احتمالات و درجات عضویت نزدیک به هم یافت می شوند. شناسایی این پیکسلها و برچسب دهی مناسب و قابل اطمینان با توجه به شواهد موجود و پیکسلهای همسایه یکی از عملیاتهای پس پردازش جهت بالابردن دقت طبقه بندی می باشد.برای این منظور روشهای مختلفی از جمله فیلتر اکثریت ۳ ،مدل کاهشی احتمالی ۴،ماتریس عبوری ۵ فیلترهای میانه و پایین گذر استفاده می گردند.در این مقاله روش شناسایی پیکسلهای آشفته و انتقال آنها از یک مجموعه پیکسلهای آشفته به مجموعه پیکسلهای ساماندهی شده از طریق اتوماتای یادگیر سلولی ۶ ارائه می گردد. الگوریتم مربوطه بر روی یک تصویر فراطیفی اعمال گردید که نتایج رضایت بخشی در بهبود دقت تصویر طبقه بندی شده نسبت به سایر روشها حاصل گردید