سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

سیدمحمد جعفریان – دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
علی اکبر نیک نفس – دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمید صنعت نما – دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

چکیده:

امروزه استخراج الگوها و قواعد توسط تکنیکهای داده کاوی اهمیت زیادی پیداکرده است پس ازاجرای الگوریتم های استخراج قوانیندسته بندی از مجموعه داده های بزرگ قوانین زیادی بدست می آیند که استفاده از همه انها غیرمفید و نامطلوب است و مرتب کردن آنهاباعث می شود تا بهترین های آنها برای پیاده سازی استفاده شوند قوانیندسته بندی منجر به ایجاد دسته بندی کننده های مبتنی برقانون می شود که جهت کاهش قوانین دراین دسته بندی کننده ها روشهایی برایم رتب سازی قوانین از جمله روش رتبه بندی چندتایی ارایه شده است دراین مقاله بهبودی برروی روش رتبه بندی چندتایی قوانین توسط تغییر امتیازهای داده شده به قوانین پس از انتخاب قوانین پیشین داده شده است که باعث میشود به قوانین کاراتر امتیاز بالاتری داده شود و آنها رتبه بهتری را کسب کنند