سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

امین نیکویی آیین – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات همدان
سیده نگین سیدفخاری – دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده:

سیستمهای ایمنی مصنوعی نوعی الگوریتم هوشمند هستند که از اصول و فرایندهای سیستم ایمنی بدن انسانالهام گرفته اند و قابلیت حل مسائل پیچیده را دارند مکانیزم انتخاب معکوس که یکی از مدلهای مبتنی بر ایمنی مصنوعی بشمار می آید موفقیت بسیاری در فیلد تشخیص انومالی کسب نموده است با این وجود در ابتدا گمان می شد که انتخاب معکوس از آنجایی که فاقد مکانیزمی جهت کمینه نمودن خطر همپوشانی کلاس ها می باشد کارایی چندانی در دسته بندی نخواهد داشت اما پس از سال ۲۰۰۶ با ارائه دسته بندی کننده هایی همچون MINSA و DAIS کارایی این ایده جهت دسته بندی داده ها تا حد زیادی به اثبات رسید بدین منظور دراین مقاله یک بررسی اجمالی از دسته بندی کننده های ملهم از انتخاب معکوس ارائه نمودیم سپس الگوریتم DAIS را برروی پایگاه داده تصویری Corel مورد ازمایش قراردادیم.