سال انتشار: ۱۳۹۴

محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی وب پژوهی

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

مهناز زارع – دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا، مشهد، ایران
نفیسه موسی الرضایی گلیان – دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا، مشهد، ایران
مرجان ناخدا – دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا، مشهد، ایران

چکیده:

با توجه به گسترش روزافزون شبکه های کامپیوتری و تسهیل حمله و نفوذ به آنها به دلیل وجود ابزارهایی که دانش مورد نیاز برای حمله ها را کاهش می دهد، روزانه شاهد حملات فراوانی در سطح شبکه ها هستیم و سیستم های امنیتی نظیر فایروال ها و آنتی ویروس ها و غیره برای جلوگیری از این خطرات کافی نیست. یکی از روش های مقابله با چنین حملاتی استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ می باشد و در میان روش های موجود تشخیص نفوذ، استفاده از روش های یادگیری ماشین، آن هم به صورت ترکیبی، به دلیل مزایای آنان بیشتر مورد استقبال قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، بررسی و مقایسه چند روش ترکیبی موجود و ارائه دو روش ترکیبی جدید می باشد که در انتها نیز به مقایسه آنها می پردازیم.