سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

فاطمه کمانکش – دانشگاه علم و صنعت ایران پردیس بهشهر، گروه ریاضی، بهشهر، ایران

چکیده:

توانایی محققان در بررسی عملکرد دقیق سلول های عصبی بدن انسان، منجر شد شاخه ای از دانش با نام شبکه های عصبی پدید آید. مشاهده ویژگی های منحصربفرد نورون های مغز و نخاع و نیز انتقال هدفمند اطلاعات در یک گروه منسجم از سلول های عصبی، سبب الگو برداری از رفتار نورون ها و اعمال آن بر داده های یک مساله از سوی محققان این علم گردید. یک شبکه عصبی به خانواده ای از مدل ها اشاره می کند که با یک فضای بزرگ پارامتری و ساختار منعطف، مشخصشده و از روی مطالعات مغزی الهام گرفته شده است. در ادامه به بررسی ساختار و عملکرد عصبی انسان، شبیه سازی رفتار آن ها بر روی داده های یک مساله، مزایا و محدودیت های شبکه های عصبی، انواع شبکه های عصبی(تک نورونه، تک لایه، چند لایه)، عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی (پس خور، پیش خور)، مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها با استفاده از شبکه های عصبی هوشمند در SPSS می پردازیم.