سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر، برق و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

نسیم نصیری – دانشگاه آزاد اسلامی محلات

چکیده:

درسالهای اخیر نیازبه محتوای متنی جهت دسترسی به اطلاعات عکس ها و ویدئوها از آرشیورسانه ها مورد توجه بسیاری از محققان قرارگرفته است تمامی تلاشها رو به سوی توسعه روشهایی هستند که داده های تصویری را دردسترس عمومی قرار دهند این روشها برای تعیین شباهت محتوای اطلاعات بصری استخراج شده از ویژگیهای سطح پایین استفاده می گردند درروشهای بازیابی مبتنی برمحتوا مشکلی که ممکن است بوجود بیاید مشکل Semantic gap می باشد شکاف معنایی یعنی فاصله ای که بین ویژگیهای سطح پایین که قابل فهم برای ماشین هستند(low-level feature با محتوای معنایی سطح بالا که قابل فهم برای انسان میباشد (high-level semantic- concept وجود دارد دراین مقاله روشی ارایه می شود که از ویژگی های متنی متفاوت برای استنباط معانی از اطلاعات متنی استفاده می نماید تا مشکل بازگو شده را حل نماید.