سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

راحیل گرناوی – دانشگاه اصفهان
احمد براآنی دستجردی – دانشگاه اصفهان
حمید ابریشمی مقدم – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
معصومه گیتی – دانشگاه علوم پزشکی تهران

چکیده:

عملیات بخش بندی تصویر بواسطه سهولت درتشخیص ساختار آناتومیک و نواحی و بافتهای مورد علاقه نقش مهمی را در کاربردهای تصویربرداری پزشکی ایفا می کند هدف از این مقاله ارائه روشی دقیق و قابل اطمینان جهت بخش بندی تصاویر توموگرافی کامپیوتری با دقت بالا HRCT مربوط به ریه است روش مذکور تلفیقی از مفاهیم سنتی همانند آستانه گیری مورفولوژی ریاضیف کشف لبه و حذف نویز با ایده های جدیدی همچون استفاده از معادلات ریاضی و مفاهیم هندسی جهت حصول به نواحی مطلوب می باشد در این مقاله دوالگوریتم بخش بندی مختلف معرفی و برروی ۱۰۰ تصویر HRCT تست شده است و همچنین میزان مقاومت الگوریتمها در برابر نویز با درنظر گرفتن پارامترها و معیارهای کمی گوناگون بررسی شده است.