سال انتشار: ۱۳۸۶

محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۲

نویسنده(ها):

هومن کاشانیان – دانشجوی کارشناسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

چکیده:

با توجه به اهمیت تسهیل استفاده کار بران از اطلاعات متنی تولید شده در این مقاله به دنبال تطبیق مفهومی پرسش کاربر با اسناد متنی با استفاده از تکنیکهای متن کاوی می باشیم در همین راستا از روش خوشه بندی عصبی som و روش پیشنهادی عصبی فازی hsom برای خوشه بندی مستندات بهره جسته ایم سپس خوشه ها به سیستم بازیابی دو مرحله ای اطلاعات smart ارسال می شود نتایج حاصل شده بازیابی اطلاعات از دو روش متفاوت خوشه بندی با توجه به دو ملاک ارزیابی کیفیت خوشه بندی و ارزیابی خوشه بهینه بررسی می شود و نیز به این پرسش که آیا روش hsom روند خوشه بندی مستندات را بهینه می کند یا خیر پاسخ داده می شود.