سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

امید هاشمی قوچانی – دانشجوی کارشناسی ارشد برق مخابرات دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا سیدین – دانشیار گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده:

در این مقاله، هدف تشخیص و بازشناسی کلمات دستنویس فارسی از روی تصاویر اسکن شده آنها می باشد. تشخیص بدین صورت انجام می شود که تصویر اسکن شده کلمه دستنویس، بصورت یک فایل تصویری، به یک نرم افزار داده شده و نرم افزار وظیفه تشخیص خودکار کلمه مورد نظر را بر عهده دارد. به طور کلی به تشخیص ارقام، حروف، کلمات، متون و علائم نوشتاری دستنویس یا تایپی توسط تصاویر اسکن شده آنها بازشناسی نوری کاراکترها گفته می شود. کلماتی که بازشناسی می شوند تعداد ٣٠ شهر از شهرهای استانهای خراسانهای شمالی، رضوی و جنوبی می باشند. به علت عدم وجود چنین پایگاه داده ای، برای هر شهر تعداد ۵۰ نمونه دستنویس از دست خط ۵۰ فرد مختلف تهیه و به عنوان پایگاه داده در این مقاله استفاده کردیم. در این مقاله از یک رویکرد Holistic جهت بازشناسی کلمات استفاده کرده ایم و جهت اختصاص ویژگی به کلمات از ماتریس های GLCM و ممان های هیو جهت اختصاص ویژگی های آماری استفاده کرده ایم و همچنین به طور جداگانه چند ویژگی ساختاری به کلمات اختصاص داده ایم.