سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

لیلا انصاری – پژوهشکده پردازش هوشمند علائم دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدعلی سیدصالحی –

چکیده:

اخیرا تمایل به معکوس پذیرکردن پارامترهای بازنمایی گفتار و بازسازی مجدد گفتار از روی آن افزایش یافته است یکی از دلایل این موضوع امکان کمک به بهبود عملکرد بازشناسی مدلهای بازشناخت گفتار از این طریق است دراین مقاله روشی برای بازسازی سیگنال گفتار از روی پارامترهای بازنمایی LHCB استخراج شده از سیگنال گفتار مطرح شده است این روش برروی دادگان فارس دات آزمایش شد و با ازمایشهای شنیداری دیده شد که صدای بازسازی شده بسیار شبیه به صدای اصلی بوده و دارای کیفیت خوبی می باشد طیف نگار دو صدای اصلی و بازسازی شده نیز بسیار شبیه به یکدیگر می باشند.