سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

سعید باقری گلزار – دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری
فریبا کرمی سرخه چقایی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری
امیرمسعود افتخاری مقدم – عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رای
علی برومندنیا – عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده:

با رشد جمعیت و افزایش میزان ترافیک و مشکلات ناشی از آن، لزوم داشتن یک سیستم مدیریتی مناسب برای کنترل و نظارت بیشتر حس می شود. علی رغم تلاش های گسترده ای که از سوی نیروی انتظامی جهت کنترل و نظارت بیشتر جاده ها و بزرگراه ها و بستر سازی های فرهنگی در این راستا صورت پذیرفته است متاسفانه هنوز آمار تصادفات در حد بسیار بالایی می باشد. برای حل این مشکل استفاده از راه حل های ابتدایی بر مبنای افزایش تعداد باندها و یا عریض سازی ها به علت مشکلات و محدودیت های اجرایی خاص آنها چندان مقرون به صرفه به نظر نمی رسد. استفاده از بینایی ماشین برای نظارت ترافیکی یکی از متداول ترین روش های کنترل ترافیک است و در بسیاری از موارد بهترین کارایی را دارد. در این مقاله، ما یک سیستم تشخیص حوادث ترافیکی مبتنی بر بینایی برای شناسایی حوادت ترافیک بصورت خودکار در تقاطع ها ارائه داده ایم. این مدل نخست خودروهای موجود در تصاویر ویدئو که از دوربین CCD بدست آمده اند را استخراج کرده، خودروهای متحرک را ردیابی کرده و ویژگی هایی از قبیل نرخ تغییرات سرعت، موقعیت، مساحت و جهت خودروهای متحرک را استخراج می کند. این مدل پس از آن تصمیمات لازم را بر اساس ویژگی های استخراج شده برای حوادث ترافیک می گیرد.