سال انتشار: ۱۳۸۱

محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

امیرحسن منجمی – بخشعلوم کامپیوتر دانشگاه بریستول انگلستان
مجید میرمهدی –
باری توماس –

چکیده:

دراین مقاله روشهایی برای استخراج مشخصه و گروهبندی بافتها Texture درتصاویر رنگی با وضوح بالا HighResolution ارائه خواهد شد مشخصه های بافتی انتخابی از تبدیل جهت دار Directional والش / هادامارد Walsh/Hadamard قطعه های تصاویر با وضوح بالا و همچنین مشخصه های رنگی ساده ای که بتوابع ته رنگ Hue و اشباع Saturation در مدل استاندارد رنگی HLS شبیه هستند تشکیل شده است این مجموعه جدید مشخصه ها با مشخصه های استخراج شده از ترکیب فیلترهای گابور Gabor و مدلهای رنگی استاندارد HLS و CIE-Lab مقایسه می شوند در نهایت ترکیب دو دسته مشخصه های بافتی و رنگی به حصول دقت بالاتر در تشخیص اشیا می انجامد.