سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

گیلدا مرادی داخل – مرکز تحقیقات مکاترونیک،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مهرگان مهدوی – گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه گیلان ،رشت

چکیده:

سیستم های توصیه گر روشی را برای ایجاد پیشنهادات شخصی سازی شده از روی اطلاعات موجود ارایه میدهند که می توانند نقش مهمی را در سیستمهایی نظیر تجارت الکترونیک و شبکه های اجتماعی ایفا نمایند یکی از الگوریتمهایی که برای ایجاد پیشنهاد دراین سیستمها استفادهمی شود الگوریتم فیلترینگ همکارگونه می باشد این مقاله به بررسی گونه ای از این الگوریتمها به نام الگوریتم مبتنی بر حافظه می پردازد و کارایی و کیفیت آن را در سیستمهای توصیه گر مورد ارزیابی قرارمیدهد.