سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی برق

تعداد صفحات: ۱۱

نویسنده(ها):

محمود سرلک – دانشکده برق، دانشگاه تفرش،
تقی ابراهیمی – دانشکده برق، دانشگاه تفرش،
احسان توکلی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد،
محمد طلوعی خیامی – برق منطق های خراسان

چکیده:

در این مقاله شبکه عصبی برای پیش بینی کوتاه مدت بار استفاده شده و برای افزایش میزان دقت نتایج، انتخاب مناسب و بهینه پارامترهای موثر در پیش بینی، مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیش بینی بار با استفاده از روش مطرح شده در این مقاله، نیازی به دیتای مربوط به دمای هوا و میزان رطوبت هوا نمی باشد، بدون اینکه این کار باعث کاهش دقت پی ش بینی گردد. در این مقاله همچنین تلاش شده است تا دقت نتایج پیش بینی بار برای روزهای تعطیل افزایش یابد. نتایج حاصل از پیش بینی بار که در اینجا به دو روش روزانه و ساعتی انجام شده، ارائه و سرانجام این دو روش پیش بینی با یکدیگر مقایسه شده اند. علاوه براین، در این مقاله برای بررسی دقیق تر نحو ه عملکرد شبکه های عصبی طراحی شده برای این دو روش پیش بینی بار، پارامتری ارائه شده است که با استفاده ازاین پارامتر می توان میزان دقت نتایج پیش بینی را بهتر مورد بررسی قرار داد.