سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: نوزدهمین همایش سالانه مهندسی مکانیک

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

مهدی باقری پور – کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و ص
حسین بیسادی – استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده:

با توجه به تاثیر بسیار زیاد نیرو و گشتاور نورد در شکل دهی ورق درفرآیند نورد داغ و تاثیر این عوامل در دقت ابعادی و خواص مکانیکی محصول، پیش بینی مناسب و دقیق نیرو و گشتاور در این فرآیند مورد توجه بسیاری از طراحان قرار گرفته است. به همین منظور و با توجه به ماهیت غیرخطی فرآیند و تاثیر عوامل بسیار در آن، از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی همزمان نیرو و گشتاور نورد استفاده شده است. شبکه مورد نظر به کمک الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده و تعداد لایه ها و تعداد نرون های لایه پنهان به عنوان مهم ترین عوامل موثر در ساختار شبکه به صورتی انتخاب شده که خطای شبکه به کمترین مقدار ممکن برسد. ورودی های شبکه مقادیر کاهش ضخامت، سرعت نورد، اصطکاک میان ورق و غلتک و دمای اولیه ورق می باشند که بر اساس آنها مقادیر نیرو و گشتاور نورد پیش بینی شده است. علاوه بر این به کمک شبکه عصبی میزان تاثیر هر یک از پارامترهای ورودی بر مقدار نیرو و گشتاور موردبررسی قرار گرفته است.