سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

جلیل پاکدامن – دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد، بجنورد، ایران
خلیل پاکدامن – گروه مپنا، شرکت توسعه ۱، نیروگاه سیکل ترکیبی( بخش گازی)، ایرانشهر، ایرا
هادی رحمانی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد، بجنورد، ایران

چکیده:

کدهای LDPC از جمله مهم ترین کدهایی به شمار می آیند که در جهت نشان دادن مفهوم تئوری اطلاعات شانون برای تجزیه توابع منطقی بر اساس ورودی های به کار می روند تا کنون الگوریتم های مختلفی برای رمزگشایی این کدها معرفی شده اند که بسیاری از آنها به حالت ایده آل خود نرسیده اند. یکی از این روشهای نوین و بسیار مقبول استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP می باشد. در این مقاله نشان می دهیم که می توان با ایجاد تغییر در ساختار شبکه عصبی و استفاده از الگوریتم Conjugate Gradient به ساختار قابل قبولی از شبکه عصبی برای رمزگشایی کدهای LDPC دست یافت.