سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

کریم محمدی – دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدجواد سیدمهدوی چابک –

چکیده:

در دو دهه گذشته تکنیکهای شبکه های عصبی به عنوان یک روش متکی برداده به بلوغ رسیده اند و افق کاملا جدیدی را در عرصه های تشخیص خطا به وجود آورده اند با گسترش سریع هر دو صنعت مدارهای آنالوگ و دیجیتال مبحث تست درحال تبدیل شدن به موضوعی فوق العاده مهم است استفاده از شبکه های عصبی روشی موفق در تشخیص خطا است دراین مقاله استفاده از شبکه عصبی در تشخیص خطا در مدارهای Mixed-signal و به عنوان نمونه یک ۳ADC بیتی از نوع flash را بررسی می کنیم سپس نتایج را با سه روش FFT هیستوگرام و Sine fit مقایسه می کنیم درنهایت به این نتیجه رسیدیم که روش شبکه عصبی می تواندنقش قابل توجهی در تشخیص خطا و تعیین محل وقوع آن داشته باشد.