سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

رضا ابراهیم زاده مقدم – گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
مهدی رجبی قرائی – گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مهدی یعقوبی – گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده:

در دهه اخیر توجه قابل ملاحظهای به بازشناسی افراد بر اساس بیومتریک عنبیه شده است, روشهای ارائه شده توانسته اند به شناسایی با دقت بالایی دست یابند اما یکی از مشکلات عمده ای که اکثر این روش ها با آن مواجه هستند عدم مقایس پذیری آنها می باشد آنچنانکه بطور کلی برای استفاده در ÷ایگاه داده های کوچک عنبیه مطوب می باشند.یک راه حل برای برخورد با مسئله مقیاس پذیری حرکت به سمت طبقه بندی سلسله مراتبی است.در این مقاله از بعد فرکتالی عنبیه به عنوان اولین لایه طبقه بندی و از میزان شدت موثر رنگ لایه های RGB به عنوان دومین لایه طبقه بندی تصاویر عنبیه استفاده می شود تا کارایی روشهای متفاوت را در شناسایی مقاوم افراد افزایش دهد.نتایج حاصل از شبیه سازی بر روی بانک داده Phoenix نشان می دهد که این روش در فاز طبقه بندی به طور شایسته ای کارا است.