سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

امیر فرید امینیان – مدرس دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر، آزمایشگاه پ
محسن سریانی – دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر، آزمایشگاه پردازش

چکیده:

برای تشخیص رفتار انسان در ویدیو، استخراج ویژگی از فریم های متوالی و ایجاد توصیف کننده حرکتی مناسب، یکی از گام های بنیادین و اولیه است. در این مقاله، روش جدیدی برای استخراج ویژگی معنایی، مبتنی بر خوشه بندی تصویر، معرفی می شود که قادر به تولید توصیف جامع و مانعی از موقعیت اجزای بدن انسان است. خوشه بندی تصویر به نحوی انجام می گیرد که مرکز خوشه ها تقریب خوبی از مرکز ثقل اجزای بدن باشند. به این ترتیب، موقعیت هریک از اجزای بدن با دقت مناسب شناسایی شده و بردار ویژگی نهایی تولید می شود. این ویژگی، در تعامل با دسته بندی کننده بر مدل مخفی مارکوف، نرخ صحت و دقت خوبی را در آزمایش های انجام شده نشان داده است. نتایج حاصله، با دیگر ویژگی معنایی مطرح مقایسه شده و درباره نتایج آن بحث شده است