سال انتشار: ۱۳۸۲

محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

سعید باقری شورکی – دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
کارو لوکس –
مریم حسن زاده –

چکیده:

امروزه حل بسیاری از مسایل کاربردی منجر به حل یک مسأله دسته بندی می شود. برای حل این مسأله محققان روش های مختلفی را پیشنهاد کرده اند. بسیاری از این روش ها بر رفع یا کاهش خطای دسته بندی کننده ها (دسته بندها) تمرکز دارند. از جمله راهکارهای کاهش خطا به کارگیری منطق فازی می باشد. از جمله تکنیک های موفق بهینه سازی تشخیص دسته بند ها نیز, استفاده از الگوریتم های ژنتیکی است. بر این اساس, ما در این مقاله راه حلی در حوزه یادگیری ماشینی برای استخراج دست هبندهای فازی (مجموعه ای از قوانین فازی) با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه کرده ایم. در این روش روند تکاملی به گونه ای تعریف شده است که دسته بندها تشخیص دقیقی بر نمونه ها داشته باشند. روش پیشنهادی را در حل نمونه ای از مسایل دسته بندی آزموده ایم. در این آزمون ها خطای روش ارایه شده نسبت به سایر تکنیک های مشابه کمتر می باشد. جزئیات نتایج به دست آمده به در این مقاله آورده شده است