سال انتشار: ۱۳۷۹

محل انتشار: اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

نیما سرشار – پژوهشکده سیستمهای پیشرفته صنعتی دانشگاه صنعتی شریف
مهران جاهد – دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف

چکیده:

این مقاله روشی جدید جهت استخراج دقیق اضلاع یک چند ضلعی در یک تصویر واقعی را مورد بررسی قرار میدهد الگوریتم ارایه شده مبتنی برمحدود کردن فضای ذخیره و بازیابی در تبدیل هاف بوسیله خوشه یابی مناطق محتمل با روشهای آماری است به این ترتیب میزان حافظه و زمان تبدیل و بازیابی در تبدیل هاف بطور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد و امکان پیاده سازی الگوریتم برروی بردهای DSP فراهم می گردد دراین پژوهش یک سیستم تشخیص انحراف لبه از خط راست زدگی مبتنی بر تبدیل هاف پیشنهادی پیاده سازی شده و در پایان با تصاویر واقعی شبیه سازی شده است.