سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: همایش منطقه ای پژوهشهای نوین در ریاضی

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

مونا سلیمانی – دانشگاه مازندران_دانشکده علوم و ریاضی
مریم رحیمی – دانشگاه مازندران_دانشکده علوم ریاضی
سید هادی ناصری – دانشگاه مازندران_دانشکده علوم ریاضی

چکیده:

تحلیل پوششی داده ها (DEA)اولین بار توسط چارنز و همکاران در سال ۱۹۷۸ به عنوان یک روش نوین برای ارزیابی کارایی نسبی واحد های تصمیم گیرنده مختلف(DMU)ارائه شده است.تحلیل پوششی داده ها،یک چارچوب تئوریک را برای تحلیل عملکرد و اندازه گیری کارایی فراهم می آورد.این مدل شامل مجموعه هایی از تکنیک های برنامه ریزی خطی است که مرز کارا را با استفاده از داده های مشاهده شده بنا می کند و آنگاه به ارزیابی کارایی واحد های تصمیم گیرنده می پردازد.مدل تحلیل پوششی داده ها بر خلاف سایر مدل های رایج،در اندازه گیری کارایی می تواند شامل چندین ورودی و چندین خروجی باشد.