مقاله ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوعی ایستا و پویا در پیش بینی قیمت سهام که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در تابستان ۱۳۹۳ در دانش مالی تحلیل اوراق بهادار (مطالعات مالی) از صفحه ۷۷ تا ۹۱ منتشر شده است.
نام: ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوعی ایستا و پویا در پیش بینی قیمت سهام
این مقاله دارای ۱۵ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله پیش بینی
مقاله بازار بورس
مقاله مدل ANFIS
مقاله مدل ANN و مدل NNAR

نویسنده(ها):
جناب آقای / سرکار خانم: نیکواقبال علی اکبر
جناب آقای / سرکار خانم: گندلی علیخانی نادیا
جناب آقای / سرکار خانم: نادری اسماعیل

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
پیش بینی آینده در عرصه پویای اقتصاد و بازارهای مالی از جمله بازار بورس به یکی از مهمترین مسائل در علوم مالی ارتقاء یافته است. همچنین، در دهه اخیر مدل های شبکه عصبی به علت عملکرد واقع بینانه تر این مدل ها مورد توجه محققین قرار گرفته و از انواع مختلف آنها برای پیش بینی استفاده شده است. اکنون این سوال مطرح است که، کدام یک از این مدل ها قدرت بالاتری برای تبیین فرآیندهای آتی بورس را دارا می باشد؟ در همین راستا، این مطالعه به مقایسه دقت عملکرد مدل های شبکه عصبی ایستا و پویا در پیش بینی (تک متغیره) بازدهی شاخص قیمت و بازده نقدی بورس تهران می پردازد تا امکان انتخاب الگوی بهینه برای پیش بینی متغیر مذکور را میسر نماید. داده های مورد استفاده در این پژوهش به صورت روزانه و شامل بازه زمانی پنجم فروردین ۱۳۸۸ تا سی ام آبان ۱۳۹۰ می باشد. همچنین الگوهای مورد استفاده در این پژوهش عبارتند از؛ دو مدل ایستای؛ شبکه عصبی فازی (ANFIS) و شبکه عصبی چند لایه پیشخور (MFNN) و نیز یک مدل شبکه عصبی پویای اتورگرسیو (NNARX) هستند. این پژوهش عملکرد مدل های مذکور را، بر اساس معیارهای محاسبه خطای پیش بینی میانگین مجذور خطا (MSE) و نیز معیار جذر میانگین مجذور خطا (RMSE) مورد ارزیابی قرار داده است.