سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

نوید صمیمی جهان – آموزشکده فنیحرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
هدایت بهادی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه

چکیده:

بازشناسی اعداد دستنویس فارسی دراکثر مجموعه هایی که با جمع آوری عمومی اطلاعات رقمی سروکار دارند مانندخواندن مبالغ چک ها کدپستی و … کاربرد گسترده ای دارد هدف ما دراین مقاله ارایه یک مجموعه داده ای نوین جهت آموزش شبکه عصبی می باشد ویژگیهای مورد استفاده ناشی از بررسی فرورفتگی های تصویر از چهار نمای بالا پایین چپ و راست می باشد دراین مقاله شناسایی ارقام دست نویس به وسیله شبکه عصبی انتشار رو به عقب قرارگرفته است دلیل انتخاب این مدل از شبکه عصبی این است که می تواندمسائل به شدت غیرخطی و نظارتی را حل کند آزمونها انجام شده برروی بانک اطلاعاتی ارقام دست نویس هدی نشان دهنده درصد بازشناسی ۹۱/۵۳ می باشد.