سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: دومین همایش فناوری اطلاعات، حال، آینده

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

حسن احمدی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
نفیسه سادات حسینی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمود نقیب زاده – دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده:

با بررسی الگوهای رفتاری وب روبوت ها ویژگیهای مناسب را از نشست های فایل ثبت وقایع استخراج و بردارهای ویژگی تشکیل شده را به کمک SVM طبقه بندی نمودیم مدل ایجاد شده را با روشهای قبلی که برپایه درخت تصمیم و شبکه بیزین بودند مقایسه نموده و نشان دادیم که انتخاب تابع هسته مناسبو استفاده از ویژگیهایی متناسب با خصوصیات وب روبوت ها باعث گردیده این روش نتایج بهتری از سایر روشها در تشخیص وب روبوت ها بدست آورد.