سال انتشار: ۱۳۹۳

محل انتشار: اولین همایش داخلی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

مژگان لادانیان رودباری – دانشگاه آزاد واحد قزوین
سیده الهام نوری دوگاهی – دانشگاه آزاد واحدزنجان
حسن رشیدی – دانشکده علوم ریاضی و رایانه دانشگاه علامه طباطبایی

چکیده:

از آن جایی هک بازار سهام دارای سیستم غیر خطی و تحت تاثیر عوامل گوناگون مانند شرایط اقتصادی و سیاسی می باشد می توان از سیستم های هوشمند برای پیش بینی قیمت سهام استفاده نمود هدف از این مقاله نیز اراپه مدلی هوشمند برای پیش بینی قیمت سهام با ترکیب الگوریتم استناج عصبی – فازی تطبیقی (ANFIS) با الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC) می باشد . در مدل اراپه شده شبکه عصبی فازی توسط الگوریتم کلونی زنبور عسل آموزش خواهد دید . مقایسه نتایج خاصل از اعمال مدل پیشنهادی بر روی سهام بورس اوراق بهاردار تهران با ANFI آموزش دیده توسط الگوریتم های دیگر مانند س انتشار ( BP) و ازدحامی (PSO) بیانگر موفیت مدل ودر پیش بینی دارد زیرا تووونست خطا راکاهش دهد و پیش بینی های مناسب تری نسبت به دو مدل دیگر داشته باشد .