سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

رقیه داداشی – دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
محمود فتحی – دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت
علی امیری – گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زنجان

چکیده:

دریک سیستم بازیابی تصویر، هدف استخراج تصاویر مشابه با یک تصویر ورودی از بین یک مجموعه از تصاویر است. از اینرو یکی از مراحل اجتناب ناپذیر در این سیستم ها، سنجش شباهت تصویر پرس و جوی ورودی با تصاویر موجود در پایگاه داده با استفاده از یک معیار مشابهت است. در این مقاله یک معیار شباهت فازی جدید برای سنجش شباهت تصاویر در سیستم های بازیابی تصویر به منظور بهبود نرخ بازیابی ارائه شده است. بطور دقیق تر، ابتدا ویژگی های اطلاعات متقابل فازی تحت یک قضیه مطالعه و اثبات شده است. سپس یک معیار شباهت فازی بر اساس مفاهیم آنتروپی و اطلاعات متقابل فازی ارائه گردیده و ویژگی های آن بصورت چند لم و قضیه مطالعه شده است. در نهایت، معیار پیشنهادی در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا به عنوان معیار مشابهت مورد استفاده قرار گرفته است. این سیستم روی مجموعه داده های استاندارد V2 و Corel آزمایش شده و نتایج آن با سایر معیارهای سنجش شباهت تصاویر، مقایسه و ارزیابی شده است. نتایج آزمایشات کارایی معیار پیشنهادی را در مقایسه با معیارهای دیگر تأیید می کند. همچنین براساس آزمایشات انجام شده، معیار پیشنهادی در بازیابی یک تصویر از روی تصویر نویزی و تغییر یافته ی آن، کاراتر و مؤثرتر است.