سال انتشار: ۱۳۸۲

محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

مهدی سعادتمندطرزجان – دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد اکبرزاده توتونچی – دانشگاه فردوسی مشهد ایران

چکیده:

در این مقاله با تعمیم شبکه عصبی CNN-TSP شبکه عصبی سازنده جدید ی برای حل مسأله کوتاهترین مسیر m شهری ارائه شده است . این شبکه با ساختار فیدبکی -رقابتی خود که ایده اصلیش از مفاهیم شبکه های عصبی هاپفیلد و کوهونن گرفته شده، قادر است ظرف مدت کوتاهی پاسخهایی مناسب به SP ارائه دهد. ویژگیهای مذکور، این شبکه را به ابزاری مناسب برای کاربردهای بلادرنگ (real-time) مبدل کرده است.