سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

محمد فیوضی – دانشگاه تربیت معلم سبزوار – دانشکده فنی و مهندسی – گروه مهندسی پزشکی
جواد حدادنیا – دانشگاه تربیت معلم سبزوار – دانشکده فنی و مهندسی – گروه مهندسی پزشکی

چکیده:

انتخاب ویژگی از مهمترین مراحلی است که باعث افزایش دقت و سرعت در سیستم های شناسایی الگو می شود. آشکارساری و مکان یای چهره انسان بر اساس استخراج و انتخاب ویژگی یکی از مسائل روز و مطرح در حوزه پردازش تصویر است که در اکپر سیستمهای مراقبتی ، امنیتی و برنامه های واسط انسان و کامپیوتر کاربرد دارد . در این تحقیق الگوریتم پیشنهادی بهینه سازی فازی باینری گروه ذرت BPSO برای حل مسئله انتخاب ویژگی ارائه شده ایتو در این تحقیق دقت دسته بندی و بردارهای ویژه انتخاب شده بعنوان معیار ارزیابی بای حرکت ذرات در نظر گفته شده است، سپس توسط کنترل کننده فازی دقت در همگرایی ، دسته بندی و سرعت این الگوریتم بطور چشم گیری افزایش یافته است. روش پیشنهادی به همراه کنترل کننده فازی بدون داشتن اطلاعات اولیه از ویزگی ها می تواند بهترین زیر مجموعه از ویژگی را انتخاب کند نتایج بدست امده از شبیه سازی سیتمهای چهره و پایگاه داده ORL صحت عملکرد الگوریتم ترکیبی پیشنهادی برای کنترل و همگرای الگوریتم FUZZYBPSO معرفی شده را نسبت به الگوریتم ژنتیک و الگوریتم BPSO استاندارد را نشان می دهد.